车牌识别是道路卡口监控系统中的重要组成部分,根据道路卡口监控系统对实时性的要求,本文研究车牌识别的过程中,将识别速度作为主要参数,对字符分割和字符识别算法进行设计与实现。为了实现本文的字符分割算法,必须先对车牌图像预处理。所以本文的主要研究内容如下：(1)设计了一种RGB彩色空间下,基于车牌四种颜色像素取值特点的车牌颜色识别算法,应用java语言实现该算法；(2)采用加权平均的方法将车牌图像灰度化,算法实现时,根据车牌颜色实现了车牌灰度图像背景的统一：(3)灰度图像二值化时,针对阈值的选取,设计了一种基于图像灰度平均值迭代的算法,然后用java实现了该算法；(4)字符分割时,采用水平像素投影方法确定车牌字符上下边界,再通过垂直投影的方法确定字符的左右边界,从而实现车牌字符的分割,并用java对算法进行实现：(5)选取字符各点的二值化值作为字符的特征,设计了基于分割后单个字符各点二值化值与图片库中图片特征值进行比对的识别算法,完成字符的识别,比对过程采用了java多线程,提高了字符识别的速度：(6)通过实验对算法性能和可行性进行验证,并指出算法的不足。