应用多普勒雷达数据估算暴雨过程雨量的研究

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多普勒雷达是一种新型的气象观测设备,在防洪减灾中具有4个方面的功能,包括对中小尺度的雷暴天气系统进行监视、估测高分辨率的降雨量、进行中小尺度的数值降雨预报和在恶劣气象条件下进行降雨定量探测。广州市多普勒雷达是国内最早建设的雷达之一,但在防洪减灾中还没有发挥出其潜在的优势。 本研究以流溪河流域为例,探讨应用广州市多普勒雷达测雨回波数据进行流溪河流域降雨估算的方法,以广州06年7月暴雨期间流溪河流域的降雨资料通过线性回归方法拟合出适合本流域的雷达回波-雨量估算方程,并以05年6月暴雨期间流溪河的降雨资料对求出的雷达回波-雨量估算方程进行了验证。结果显示雷达回波-雨量估算方程对于累积降雨量的估算结果优于逐小时雨量的估算,同时也显示对于10毫米以上尤其是15毫米以上降水强度的雨量估算与雨量计估算值较为接近,而且呈现出降雨强度越大其误差越小的现象,即对于暴雨过程的估算效果较好。另外,我们还将流域按地形高度分为8个子流域,对两场暴雨数据进行回归演算,由此得到适应不同姿流域的雷达和回波数据-雨量估算方程,并对两场暴雨的累积降雨量进行估测及校正,误差在13.84%以内。
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