【摘 要】
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TOD模式为城市的可持续发展提供了可能性,以TOD为导向的轨道交通建设,有利于促使人们日常的出行从私家车转向公共交通,进而能减少私家车上路,使城市交通拥堵得以有效缓解,并形成适宜人们居住的生活社区。随着我国各城市轨道交通快速发展,相应的站点周边土地利用问题也随之产生。本文聚焦于TOD模式下站点周边土地利用的量化研究,旨在通过建立量化模型,来对TOD站点周边500m半径内土地利用优化或者新站点周边土
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TOD模式为城市的可持续发展提供了可能性,以TOD为导向的轨道交通建设,有利于促使人们日常的出行从私家车转向公共交通,进而能减少私家车上路,使城市交通拥堵得以有效缓解,并形成适宜人们居住的生活社区。随着我国各城市轨道交通快速发展,相应的站点周边土地利用问题也随之产生。本文聚焦于TOD模式下站点周边土地利用的量化研究,旨在通过建立量化模型,来对TOD站点周边500m半径内土地利用优化或者新站点周边土地利用规划提供数据支持。本文对TOD基本概念、分类、开发原则进行了梳理,探讨了轨道交通与土地利用的相关性,梳理了当前TOD模式下的土地利用现状与存在问题。对南宁市轨道交通的20个典型站点进行了调研分析后,对其进行了综合评价,再利用BP神经网络对站点基础数据及评价数据进行拟合学习,构造出适用于南宁市的站点周边土地利用评分系统。针对现有TOD站点土地规划研究存在的诸如模型过于简化、参数主观性强、目标设置不全等问题,建立基于土地利用评分、轨道交通客运量、公共用地比值三大目标的多目标规划模型,并通过NSGA2遗传算法进行求解,从而计算出土地用地结构以对站点周边土地利用进行优化。通过实证研究,验证模型的适用性,并根据优化结果提出实施建议,以期为站点地区规划提供新思路,同时也为站点周边土地利用、发展规划以及土地管理制度的建立提供决策参考。
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