【摘 要】
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随着经济全球化和一体化趋势的不断加快,金融行业在市场经济中的核心地位日益显现。自改革开放以来,我国一直高度重视金融行业的稳健发展和风险防范。部分经营效益较好的国有
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随着经济全球化和一体化趋势的不断加快,金融行业在市场经济中的核心地位日益显现。自改革开放以来,我国一直高度重视金融行业的稳健发展和风险防范。部分经营效益较好的国有银行和城市商业银行积极响应国家一带一路战略,率先设立境外分支机构。然而海外陌生的经营环境存在诸多不确定性,不乏因金融危机和经营管理不善而破产倒闭的商业银行。有效的经营风险预警系统能够帮助境外分支机构及时采取风险防范和化解措施,降低风险事件造成的损失,提升公司治理和风险管理水平,从而实现企业的长期可持续发展。因此,对于中资商业银行境外分支机构的风险预警研究具有重要意义。本文以研究对象老中银行为例,采用文献研究和数学建模的研究方法,对老中银行经营风险管理的现状展开定性和定量的研究,建立起老中银行经营风险预警指标体系和风险预警系统,运用BP神经网络创建老中银行经营风险预警模型,并对该模型采用老中银行2014年至2019年经营风险指标数据进行训练和检验。研究表明,该BP神经网络模型的预测结果较为准确,可用于老中银行经营风险预警。最后,本文为老中银行提供了风险管理相关改进建议。
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