大数据背景下信息追溯企业组织间关系结构优化研究

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2009年2月28日第十一届全国人民代表大会常务委员会第七次会议通过《中华人民共和国食品安全法》,并分别在2015年4月与2018年12月完成一次修订与修正。2009年商务部开始选取北京、上海等十省市实施全国"放心肉"服务体系建设的首批试点工作,之后全国肉菜追溯体系、中药材与酒类追溯、重要产品追溯等建设试点工作如火如荼的开展进行。目前,商务部试点建设的追溯体系项目涉及到的城市不低于60个、企业不低于1.8万家、商户不低于40万家。本文统计了58个肉类蔬菜追溯试点城市2018年与2019年的运行数据,运用一般的统计分析法分析节点的运行率、有效数据量等指标,通过分析发现在追溯链条合成信息的完整性、真实性与及时性方面还存在各类问题。虽然,从经济、组织、行为、社会和网络等理论的解释中能够很好理解企业组织间网络关系的建立和维护过程。但从本文统计的数据中,我们可以清晰地认识到食品追溯体系是一项庞大的工程,涉及上下游众多节点类型企业,包括种养殖企业、生产加工企业、批发市场、标准化菜市场、超市、产销企业、配送企业及团体餐饮消费等企业组织,且这些相关企业组织信息化基础与水平薄弱,人员技术水平参差不齐。食品追溯系统的顶层设计与牵头建设部门以商务部为主,但如何从种植、养殖、基地源头进行追溯管理并加强流程环节的监管又涉及到农业农村部门、市场监管等部门。因此,在当前大数据背景下,政府、企业、行业与区域组织如何获取真实、完整、实时的数据显得较为重要。尤其,信息追溯企业如何根据追溯业务的运营网络环境进行组织间关系结构优化,构建良好有序的组织间关系并对其进行有效管理是一个值得研究的问题,对各类组织、企业及政府部门都有理论与现实指导意义。本文考虑到如果只从政府某部门或仅从追溯企业的视角对组织间结构关系进行研究,相对于追溯系统这项复杂体系工程来说具有一定的局限性。与传统从单一业务结构、企业架构、行业职能治理相比,大数据在数据统计、跨域共享、政府部门业务决策等方面都具有无可比拟的优势。因此,本文运用组织协同理论、信息管理理论和大数据相关理论为指导,以大数据为研究背景,运用社会网络分析法中心性指标确定信息追溯企业作为研究对象,通过信息追溯企业对组织间结构点对点、点对链、点对网的三种关系开展研究与探索。作者发现本文的研究首先有助于提升信息追溯企业内外部竞争力与创新力;其次对于政府而言提高对责任主体和产品质量安全的监管能力、营造良好的市场秩序、促进行业的转型升级;还可提高追溯企业的信息化与组织化水平、为企业品牌增值与内部流程再造;最后对终端消费群体而言可直观地了解产品的各环节信息,提振消费者信心。本文通过信息追溯企业组织间关系结构优化的研究提出了“网链结构”的概念,并展望追溯行业未来的发展前景与跨区域组织间关系的研究方向。
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