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高效液相色谱法（HPLC）准确、精密、高效,且适用范围广,是中药进行指纹图谱分析时优先考虑的方法。近红外光谱（NIR）技术分析样品具有方便、快速、高效和成本低,不破坏样品,不消耗化学试剂,不污染环境,在线监测等优点。HPLC和NIR指纹图谱可以整体宏观地反映中药化学成分的种类与数量等信息,从而使中药质量控制更加完善。本论文基于HPLC及NIR分析技术,结合化学计量学方法,分别建立了HPLC指纹图谱和NIR指纹图谱结合多指标成分同时定量及产地鉴别的白花丹参药材的质量评价方法。中药指纹图谱一般提供中药所含的化学成分信息,难以体现中药的药理活性。采用化学计量学方法能够将指纹图谱的化学成分信息与药物活性关联（即谱效关系）,可以解决化学信息与药效信息的断层问题。近些年来,中药谱效关系的研究已经展开。因此,本论文利用化学计量学方法,分别建立了基于HPLC指纹图谱和NIR指纹图谱与抗氧化活性之间的白花丹参谱效关系模型,挖掘与抗氧化活性有显著相关的特征峰或光谱特征信息,为白花丹参药材的质量控制和评价提供了参考依据。本论文的研究内容主要有以下几个方面：1、基于指纹图谱的白花丹参产地鉴别研究建立了白花丹参的HPLC指纹图谱方法并进行了方法学验证,结果表明所建HPLC方法精密度、重复性和稳定性良好,能够用于白花丹参药材指纹图谱的测定。运用主成分分析（PCA）方法对指纹图谱进行模式识别研究,建立了基于HPLC指纹图谱的白花丹参药材提取液产地的鉴别模型,成功实现了对来自泰安、莱芜、广饶和荣成4个产地白花丹参样品的产地鉴别。测定白花丹参提取液以及原药材的NIR指纹图谱,采用判别分析（DA）法对指纹图谱进行模式识别,并对提取液及原药材的NIR指纹图谱建模结果进行比较。其中白花丹参固体粉末样品所建模型中4个产地样本之间均有明显的界限,判别结果的正确率达100%,而基于提取液NIR的模型判别结果差。表明基于固体粉末所建NIR模型适合用于白花丹参的产地鉴别。在白花丹参固体粉末的最优模型条件下,将NIR光谱中有显著差异的光谱特征区间进行了初步的归属。2、多种成分的定量分析在同一色谱条件下,建立了白花丹参提取液中10种成分同时定量分析的HPLC色谱方法,并进行方法学验证。同时,对4个产地的样本中10种成分含量进行了比较,结果显示不同产地的成分含量存在明显差异。建立了基于NIR指纹图谱同时测定白花丹参药材中6种成分的偏最小二乘回归（PLSR）模型,模型的校正集相关系数僻c)和预测集相关系数他p)值均大于0.85,其中丹参素和丹酚酸B的Rc值和砩值大于0.98。表明模型可靠,为快速、高效、绿色、低成本地大量进行白花丹参的多成分含量测定提供了参考方法。3、指纹图谱与抗氧化活性的相关分析研究采用DPPH法测定4个产地90个白花丹参样品以及对照品维生素E和维生素C的抗氧化活性。利用偏最小二乘算法（PLS）对白花丹参提取液的HPLC指纹图谱和对应的药效指标半数抑制浓度(IC50)进行建模。PLS模型的最优化结果是：Rc.0.9138,Rp=0.9342,RMSI强（验证集均方根误差）=0.1571mg·mL-1,Q2交叉验证多重相关系数的平方)=0.684。这表明所建模型可以用来预测白花丹参的抗氧化活性。此外,通过模型分析,得到丹酚酸B是白花丹参药材抗氧化活性的主要成分,这与传统认为酚酸类成分是中药抗氧化作用的有效成分是一致的。采用PLS算法建立90个白花丹参原药材NIR指纹图谱和对应药效指标IC50的谱效关系模型。采用间隔偏最小二乘法（i-PLS）选择特征光谱区间,预处理方法采用MSC+FD+SG组合,基于9个因子数,所得最终PLS模型结果为：Rc=0.9737,Rp=0.9500,RMSEP=0.163mg·mL-1,RMSEC（校正集均方根误差）=0.098mg·mL-1,RMSECV（交叉验证均方根误差）=0.223mg·mL-1,RPD（性能比偏差）=2.66。这表明模型性能较好,可用来快速预测白花丹参药材的抗氧化活性,在白花丹参药材的质量控制和评价以及原药材抗氧化作用的高通量筛选中有巨大的应用潜力。