分子重构是利用分析数据建立分子混合物的方法。本研究以原油标定数据为依据,使用随机重构-熵最大化法分别对石油重质馏分的减压蜡油和减压渣油进行分子重构。首先,筛选石油重质馏分分子的物性估算方程;然后,通过随机重构法,使用结构向量对石油分子进行表述,并使用遗传算法对结构向量的特征值进行优化,分别得到可以基本反映减压蜡油和减压渣油真实组成的虚拟分子库;最后,利用熵最大化原理构建目标函数,结合原油标定数据选取约束条件,再使用拟牛顿算法对目标函数进行优化,得到虚拟分子库分子的摩尔分率,完成对减压蜡油和减压渣油的分子重构,从而实现对石油重质馏分分子尺度的模拟。研究结果表明,分子重构可以对不同原油的重质馏分分子组成进行比较准确的模拟。研究成果对于构建分子反应动力学模型和油品调配有着重要的指导意义。