第三代移动通信长期演进标准(LTE-A)中的广播电视业务解决方案采用的是增强型多媒体广播多播服务(E-MBMS),其物理层架构是通过单频网(SFN)传输MBMS来实现的,这种SFN传输可能造成延迟极大,LTE-A中也为其定义了特殊的导频结构,研究该结构下的信道估计问题便是本文的重点。本文介绍了四种信道估计算法:最小二乘(LS)算法、二维维纳滤波算法、近似线性最小均方误差(ALMMSE)算法以及变换域滤波算法,并对变换域滤波截止频率选取准则进行了优化。在多媒体广播多播服务单频网(MBSFN)帧结构中信道估计问题需要从复杂度与估计准确性两方面予以考虑,本文给出了上述四种算法的复杂度分析,以及其在信道参数条件已知情况下的性能仿真,并进行了比较。而实际应用中,变换域滤波算法需要使用到信噪比信息,二维维纳滤波算法、ALMMSE算法还需要使用均方根延迟、最大多普勒频移,这些信道特征在复杂的现实环境中都是无法确知并且不停变化的,在本文之后的部分,着重分析了无线信道估计中最重要的三个参数:信噪比、均方根延迟、最大多普勒频移的估计算法。在信噪比估计中,本文介绍了最大似然(ML)、Boumard以及XU算法,并引入了一种鲁棒性极好的变换域信噪比估计算法,其估计性能受到信道延迟及移动环境影响非常小。在均方根延迟估计中,本文引入了一种基于变换域映射的估计算法,能够在单帧内较为准确的估计信道的均方根延迟。而对于最大多普勒频移估计,本文介绍了一种的基于循环前缀(CP)的估计方法,能够提供估计良好的性能。在本文的最后,将参数估计部分加入MBSFN仿真平台,比较了上述四种信道估计算法在采用非理想参数情况下的性能,并进行了评估。