随着Web的迅猛发展，万维网已成为一个巨大的全球化信息仓库。Web服务的出现使得网络从一个静态网页的提供者转变为一个可交互的、自动的和智能服务的提供者。为了实现Web服务给应用开发者和服务使用者所带来的益处，必须要有一个合适的服务发现机制来支持Web服务。目前，在Web服务中主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI相结合的解决方案。然而，当前的UDDI是基于关键字查找技术的，关键字的查询技术的最大弊病在于它的低查准率和低查全率。许多不相关的服务可能包括在查询关键词的描述中，这将导致低查准率；同时，查询关键词与所要查找的服务可能会语义上相同但句法上不同，从而导致了低查全率。使用关键词查找的所导致的一个关键的问题在于，它不能捕获服务的语义请求或语义描述。 Web服务发现的研究目标是服务发现的高效率和自动化，因此，目前Web服务中主要采用的服务发现机制(比如UDDI)是不能满足这个要求的。在服务发现技术中，利用语义描述和服务本体论是达到该目标的有效途径；而如何描述服务，如何将语义Web、本体论和语义推理应用到Web服务的查找和匹配中是有待进一步研究的课题。 论文较全面地介绍了Web服务、服务发现机制以及语义Web等的相关知识背景，以及它们的最新发展状况。接着将语义Web和Web服务发现相结合，提出了一种基于语义的Web服务发现匹配算法，该算法采用多层过滤的思想，很好地实现了服务与请求间的快速匹配；同时重点考虑了多服务组合来尽可能地满足请求的问题。最后，通过具体事例说明了该算法实现过程。