大数据作为重要的战略资源已经在全球范围内达成共识,“互联网+”是一种全新的经济形态,势必会给企业传统的信息系统带来了新的挑战:企业的运营不再是仅仅为了满足于企业内部,随着环境的变化而必须放眼于整个企业生态圈。电力行业是国民经济的基础,所谓“经济要发展,电力要先行”,在国家“十三五”发展纲要中电力行业的发展已成为重中之重。由于电力与宏观经济关系密切,电力行业对宏观经济周期波动的反映相当灵敏,可以说两者的运行态势具有一致性。因此,传统电力企业可利用自身拥有的大量数据资源,结合企业自身特性,加深对已有数据的研究,利用大数据构建电力景气指数模型,量化分析电力经济发展的协同关系,这对于掌握当前经济形势、预估经济走势、制定产业政策等方面都具有十分重要的现实意义。本文通过选取包括生产总值、总发电量、总用电量等在内的多方面指标,进而对相关指标进行分类、权重赋予等操作,从而构建广东省宏观经济景气的合成、扩散指数。通过对电力行业自身分析,从电力行业的总量、结构、未来发展潜力、价格等方面选取指标。通过对电力行业的上游行业进行分析,选取了有关石油,天然气,煤炭以及绿色新能源行业等电力相关行业的相关指标,对所有数据进行了缺失值处理与检验,归一化处理,季节调整,趋势分解后,通过Kalman滤波法估计广东省电力行业的SW景气指数。通过构建有关经济总量,上下游行业与电力行业等方面的指标池,采用电力供需平衡指标池中的相关指标对专家判断出的电力供需状态进行合理拟合与预测,即通过基于主成分分析的logistic回归算法和SVM支持向量机两种方法对电力供需平衡状态进行预测,并取得了良好的效果。通过本文的研究成果,以期对行业以及政府掌握当前经济形势、预估经济走势、辅助制定重大决策具有重大参考意义。