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随着经济全球化和电子商务的发展,企业在面临激烈竞争、利润缩水,而成本却节节高升的情况下开始提出工作流程自动化与企业再造工程的需求。因此,例如电信能源等很多行业都开始应用业务流程管理系统(BPMS),希望通过该系统软件缩短流程作业时间、快速反应市场与客户需求、有效监控工作进度、分析流程作业成本与死角、减少不必要的岗位设置,从而有效的降低管理成本、提升企业决策反应能力。但是随着BPMS软件市场的繁荣,用户在选择这类软件时面临了困难,因为对BPMS解决方案并没有形成统一的评估标准。目前可信性成为了软件的重要特性,因此对BPMS软件的可信性进行研究,并给出客观的量化评估结果将有利于厂商进行可信软件的开发,也帮助了决策者对厂商的软件进行选型。本论文结合实验室所承担的863科研攻关项目,针对业务流程管理领域的软件可信评估问题展开研究,首先研究了BPMS软件的可信指标体系,其次研究了可信评估的过程模型及算法模型,最后在理论研究的基础上设计实现了评估工具。论文的主要工作体现在以下几个方面:1.首先分析并研究了可信及BPM领域的相关概念,然后给出了BPMS软件可信性的定义,建立了可信性指标分层结构,并研究了可信性指标的度量定义及指标描述。2.建立了评估过程模型BPMSTEPM,以指导评估活动的执行。3.本文给出了基于AHP方法和AWM、HA算子的多属性群策算法模型AAHM,实现了对BPMS软件可信性的量化评估。4.设计并实现了基于B/S结构的评估工具TrustEva,以辅助评估者建立评估决策环境,从而有效的使评估者完成评估的任务。