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为了了解当前市场上主要手机跑步软件的用户满意度情况以及进一步分析当前该领域手机跑步软件功能设计与广大跑类爱好者需求的差异度,找出该领域手机跑步软件所存在的问题及原因;通过手机跑步软件的用户满意度测评,可以使软件设计者及时掌握用户满意和不满意的原因,分析用户的潜在需求,以便更好地进行软件设计,提升软件产品质量,更好地指导用户进行科学地运动。本论文以手机跑步软件用户为研究对象,运用层次分析法、模糊综合法等研究方法,基于美国满意度模型(ACSI)创新性地对手机跑步软件的用户满意度指标体系建构、手机跑步软件用户满意度测评等问题进行了研究。通过建构的手机跑步软件用户满意度指标体系,对深圳地区手机跑步软件高校大学生用户群的满意度进行了评估。本文研究主要结论如下:1.本研究认为,手机跑步软件用户满意评估指标体系主要由6个一级指标,13个二级指标和27个三级指标构成的。其中,6个以及指标分别为:用户期望、感知质量、感知价值、用户满意、用户抱怨、用户忠诚。2.通过层次分析法确定各级指标权重。一级指标权重排序为:感知质量(0.3910)>用户满意(0.3300)>感知价值(0.1369)>用户忠诚(0.0504)>用户抱怨(0.0474)。3.通过模糊综合法构建满意度模型矩阵模型,计算得出深圳地区手机跑步软件大学生用户群的满意度评估综合分值为75.018,显示用户满意度总体水平介于“一般”和“良好”之间。6个一级指标满意度排序为:用户抱怨(37.6)<感知质量(49.65)<用户满意(56.25)<用户期望(56.75)<感知价值(57.52)<用户忠诚(69.4)。4.研究表明,目前,深圳地区手机跑步软件大学生用户群对于手机跑步软件的忠诚度较高,其在运动时对手机跑步软件的依赖程度也高,使用频率也高。在上述研究基础上,我们提出了以下建议:跑步软件设计要重视用户日趋多元化的需求,创新用户的软件体验方式。目前,尤其要强化为用户提供合适跑步量和科学运动方法指导方面的功能设计。