基于博弈论的发电厂多Agent报价系统研究

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电力市场化是电力工业改革的必然趋势,随着我国“厂网分开、竞价上网”和一些试点省市的发电侧电力市场投入运行,我国的电力市场化改革逐步进入发电侧开放的实质性阶段。在这种只有发电侧处于开放状态的市场环境下,发电厂商必须在公平、公开的环境下参与竞价,通过市场竞争来求得自身的生存与发展。文章针对发电侧的报价需求并结合多代理(Multi-Agent)技术和博弈论,对发电厂报价系统进行了深入研究。论文首先分析了电力市场环境下的电价定价机制、多代理(Multi-Anent)技术、博弈论以及古诺模型,提出了利用多代理技术和博弈论实现发电厂报价系统的研究课题。论文随后提出了仅处于发电侧市场环境下发电厂报价系统的三层体系结构,运用多代理(Multi-Agent)技术构建了发电厂报价系统的应用服务器架构,并对应用服务器的多Agent进行了分类与部署,建立了多Agent间的价格协商与通信机制。系统还实现了多电厂间的模拟竞价机制,使得该报价系统具备推理交互、协商合作的特性。基于对发电厂报价影响因素的分析,建立了基于博弈论的发电厂报价数学模型——不完全信息下的古诺模型,对该模型进行了实例数据分析,并说明了相应博弈算法在各Agent中的实现。最后在JADE平台上实现了该系统的原型模型,JADE对多Agent的支持优势方便了该系统中各Agent的管理与通信,用Java语言编程实现Agent内部应用博弈算法对信息数据的处理和计算、各Agent之间接收和反馈数据信息以及部分Agent的模拟竞价等机制。总之,该报价系统利用多Agent的协调合作机制使该报价系统具有良好的智能性与协作性;利用博弈论方法指导报价,使报价更符合市场竞价的特点,同时系统内部的模拟竞价避免了报价的盲目性,增加了竞价上网的可能性;而且三层结构的体系结构使系统具有良好的扩展性、维护性与安全性。
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