目前,我国生鲜农产品产业受到物流运输和关键技术发展落后的制约,奶制品、水果、蔬菜、禽畜等鲜活农产品在运输环节损耗率高,为最大限度的确保生鲜农产品的品质,研究确定最短运输线路,降低运输成本,本文设计开发生鲜农产品冷链物流车载监控与调度系统。该系统实现的主要功能是对生鲜农产品冷链运输车辆进行实时监控,结合消费者的需求对物流运输路径进行优化,主要研究内容如下:(1)本文对生鲜农产品冷链物流车载监控系统的国内研究现状及背景意义进行分析,在此基础上设计并实现了生鲜农产品冷链物流车载监控上位机部分。车载监控系统的终端会采集运输车辆内的温度、湿度、地理位置等信息,监控中心接收经无线传输报送来的数据信息,并保存至数据库。网站上发布数据库里存储的各种信息,用户可在网页上查看到运输车辆的状态及信息。同时,利用百度地图API将电子地图嵌入至网页上,实现生鲜农产品冷链运输车辆的地理位置信息和行驶路径在电子地图上显示。(2)本文对物流车辆调度系统的国内研究现状及背景意义进行分析,在此基础上设计并实现了生鲜农产品冷链物流调度系统的上位机部分,并对冷链物流车辆的运输路径进行了优化算法分析。为降低运输成本,本文在对传统遗传算法和蚁群算法的优点、缺点进行分析后,结合以上两种算法的优点,组合形成遗传蚁群算法,根据消费者的位置信息求解最短的运输路径,最大限度的降低运输成本。(3)该系统利用B/S网络体系结构设计,采用Apache HTTP Server作为服务器,后台的数据库采用MySQL,系统开发环境Zend Studio,地图采用百度地图,实现了生鲜农产品物流车载系统对运输车辆的实时定位、运输路径调度报警、车厢内温湿度实时监控报警等信息管理功能。现实意义:利用信息化技术,对生鲜农产品冷链物流运输车辆进行全过程的监控和调度,一方面可以最大限度的保持生鲜农产品的品质,另一方面研究确定物流车辆最短的运输路线,降低运输成本,提高企业效益。