在竞争日益激烈的市场经济中,企业积累了大量的业务数据。如何将海量的、纷繁复杂的数据进行整理,挖掘出有用的知识,用以辅助企业管理人员做出正确决策,是各个企业面临的紧迫而复杂的课题。商业智能以数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术为基础,对数据进行抽取、转换、加载等操作,将数据转换成有用的信息,为企业管理者制度决策提供可靠的支持。目前,在我国商业智能技术的应用还处在起步阶段。本文结合安利(中国)公司信息管理系统的开发,主要做了以下工作:(1)设计了基于商业智能技术的企业信息管理系统的框架,并详细介绍了数据仓库的设计;(2)实现了客户要求的手工录入功能;(3)从“兼容性、功能性、分析能力”三个方面对常用的前端展示工具进行了分析,并使用OBIEE实现报表定制、权限管理等功能;(4)改进了商业智能软件的预测算法。采用基于云模型的区间估计法进行商品月销售金额的预测。系统仿真结果表明,将商业智能应用在企业的信息管理系统中,不仅提高了企业对现有信息数据的利用效率,而且改进的预测算法能够更准确的预测未来销售趋势,能够很好的为企业决策分析提供支持。