自动指纹识别技术以生物技术为基础，以信息技术为手段，将生物特征和信息这两大热门技术结合为一体，其发展前景广阔，具有很高的实用价值和理论研究价值。本文是参与导师的课题“基于Nios的硬盘加密卡设计”研究后，从理论和技术上得到的总结和创新。该加密算法的密钥是采用指纹识别技术所提取的指纹特征信息。论文的目标是初步实现指纹图像的特征提取。作者主要从事的工作为： (1) 分析硬盘加密卡的工作原理、软件实现及安全性问题，设计了系统的结构框架。 (2) 研究了大量有关数字图像处理及指纹识别技术的文献资料。在分析比较前人提出的数字图像处理算法基础上，结合课题，选择了适合指纹图像预处理及特征提取的算法加以应用和创新。 (3) 根据本自动指纹识别系统的要求，提出了一种特征提取实现流程。 (4) 对指纹图像中的噪声类型、特点、固有分布规律进行了分析与描述，提出了去除这些噪声的算法。 (5) 编程实现了指纹图像预处理及特征提取所涉及的若干算法，并选用公开数据库中的指纹图像对算法进行验证，得出实验结果。 (6) 分析比较实验结果，提出了一种对原始指纹图像进行特征提取的有效方法。采用该方法，较大幅度提高了特征提取的准确性和速度，效果良好。