【摘 要】
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涉及到生命健康问题,总是可以引起公众的高度关注。人们在面对突发公共卫生事件时,往往会密切关注事态的发展,行为上尽可能地趋利避害。网络媒体的发展改变了人民生活习惯的同时,也使得人民获取信息的渠道更加多元。在网络高度发达的大环境下,网络舆论占据了社会舆论的中心。当突发公共卫生事件出现时,网络舆情对公众的风险感知和安全防护行为也存在着一定的影响。本研究以新冠肺炎事件作为研究对象,通过对相关理论的研究以及
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涉及到生命健康问题,总是可以引起公众的高度关注。人们在面对突发公共卫生事件时,往往会密切关注事态的发展,行为上尽可能地趋利避害。网络媒体的发展改变了人民生活习惯的同时,也使得人民获取信息的渠道更加多元。在网络高度发达的大环境下,网络舆论占据了社会舆论的中心。当突发公共卫生事件出现时,网络舆情对公众的风险感知和安全防护行为也存在着一定的影响。本研究以新冠肺炎事件作为研究对象,通过对相关理论的研究以及新冠肺炎事件舆情数据收集,以百度搜索指数和微博舆情热度作为参考,确定新冠肺炎舆情的演化过程。本文提出新冠肺炎舆情演化主要包含以下四个阶段:形成、爆发、消解、波动阶段。以新冠肺炎疫情流行期间内的重要事件为节点,结合微博热搜榜单和百度搜索指数展开对肺炎舆情的分析。在新冠肺炎舆情分析的基础上,将个体的舆情关注作为自变量,引入负面情绪和风险感知作为中介变量,将安全防护行为作为因变量,构建了新冠肺炎舆情对个体安全防护行为的链式中介作用模型。在借鉴前人的理论研究基础上提出假设。研究通过制定量表进行分析,进行了预调研。对于不符合信效度要求的题项删除后确定了正式调查问卷。通过问卷星网站共收集到489份有效样本,应用SPSS 26和Amos软件对样本数据进行信度分析和探索性因子分析,采用Amos软件对样本进行验证性因子分析。最终通过SPSS的Process插件,采用Bootstrap方法对负面情绪和风险感知在新冠肺炎事件舆情关注对个体安全防护行为影响过程中的链式中介作用进行了验证。最后对构建的模型加以实证研究,方法基于Python的聚焦网络爬虫技术,对新冠肺炎疫情期间发布的微博文本内容和“央视新闻”的评论进行爬取。本研究对获取的文本数据进行情感分析,从时间和空间两个维度进一步分析舆情和负面情绪以及风险感知之间的关系。通过新冠肺炎疫情期间的公众微博投票为依据,以佩戴口罩这一行为作为参考,实现对安全防护行为的测量。进而验证安全防护行为和新冠肺炎舆情演化以及风险感知变化过程的一致性。
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