现代工业发展所带来的环境污染与能源危机,已成为人类社会必须面对的重大问题,充分开发清洁可再生能源将是社会发展的必由之路。发展风力发电成为建设资源节约型、环境友好型社会的重大选择,大型风电场并网发电是风电发展的必然趋势。而短时期内电力系统的电源、电网结构和储能容量难以得到迅速改善。在面对风电功率的随机波动特性时,分析系统的调峰需求并且制定合理的机组优化调度方案,能够对系统接纳风电起到良好的促进作用,并保障含风电系统的安全经济运行。本文基于含风电场系统调峰和机组组合优化研究的现有成果,深入开展以下工作。针对风电场功率波动的统计特性,提出风电波动类型的划分方法；以风电功率概率密度函数为基础,建立一定置信度下的风电场出力波动区间；并基于风电功率预测误差,建立风电场出力的概率模型,作为调峰分析和机组优化调度的基础。从风电功率与系统负荷变化相关性角度,提出含风电场的系统调峰容量需求模型。根据系统内常规机组的调峰能力,对不同的调峰需求场景下的机组调度方式和风电接纳能力进行研究。在系统的机组优化调度问题研究中,建立了含风电、火电和水电的机组组合优化模型。在不同的风电场景下,结合系统运行约束条件,采用外层协调常规机组组合状态,内层优化负荷经济分配的方式,利用蚁群算法与和声粒子群算法相结合的智能优化算法,制定出完备可行的求解流程。最后在基于地区电网的测试系统中,运用提出的模型求解策略,为含风电场系统的实际调度问题提供合理的调度运行方案,验证了本方法的实用性和有效性。