电信客户关怀项目是为了有效管理电信存量客户而建立的基于从属型数据集市的分析管理系统。ETL指数据抽取、转换、清洗、装载的过程,是建立数据集市最基本最重要的环节,是电信客户关怀项目数据分析成败的关键。本文主要内容是客户关怀项目数据集市ETL过程的设计与实现,以及对处理过程的优化改进。工作主要包括以下内容:首先对数据仓库、数据集市与ETL的概念特点等进行研究,得到理论基础;对客户关怀项目进行详细的数据分析,在需求理解和数据理解基础上得到ETL处理结构。然后在设计中,采用E-LT的系统结构设计更好解决性能问题,并将ETL处理的功能设计为数据抽取、清洗转换、加载和监控模块,确定了各功能完成的策略和方式,加入了日志处理功能,便于对整个处理流程进行监控,得到ETL过程的处理框架;再针对转换处理中的数据质量问题,本文提出了以数据理解为基础,保证数据质量为中心的ETL处理方法,详细分析和理解客户关怀项目业务数据,对转换处理中各个步骤的待处理数据和转化后数据都进行跟踪分析,制定ETL的每步相应的清洗转换规则,充分保证数据质量;且为了便于进行测试、维护和业务扩展,将ETL过程分段设计为六个串行业务处理相对独立的ETL处理模块。最后,实现了ETL的整体到局部的调度过程、各个模块处理过程和ETL目志处理功能,并对ETL实现过程遇到的问题采用逐步隔离测试的方法进行性能优化。得到的该ETL处理过程从功能和性能上都达到了设计要求,为客户关怀项目提供了较好的数据支持,也为其他数据集市ETL提供借鉴作用。