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喉镜影像分布与纹理融合的特征提取和改进的AlexNet分类算法研究
【摘 要】
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疾病的分类预测一直是医疗领域备受关注的问题。对于喉镜内窥镜医疗影像数据,专业医师通过观察喉镜影像和药物治疗等方式确诊咽喉反流疾病。这无疑是任务量庞大且要求严格的工作,计算机辅助专业医师对疾病预测意义重大,尤其是喉镜影像数据的计算机辅助治疗研究少之又少,本文基于吉林省某医院耳鼻喉头颈外科喉镜影像数据,从改进特征提取方法和改进AlexNet卷积神经网络两方面对喉镜影像数据进行分类研究。第一部分从图像的
【出 处】
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长春工业大学
【发表日期】
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2021年08期
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