爆炸物检测是世界各国高度关注的问题,加强对爆炸物的检测力度已成为必然趋势。军事冲突和恐怖袭击中常使用各种各样简易爆炸物用于爆炸破坏,给许多地区人民安全带来重大隐患,快速有效识别出隐藏爆炸物是一项重要任务。中子检测技术以非破坏检测优势常被用来区分常规物质和潜在爆炸物,近年来备受欢迎。本文针对隐藏在土壤和建筑墙体内中的爆炸物开展了相关研究。根据检测对象需求,设计了相符合的检测系统用于爆炸物识别。在地雷检测这项研究中,首先搭建一套基于D-T中子发生器的简易地雷探测系统并利用MCNP5代码建模,以实验和模拟结合的方式对FNA用于地雷探测可行性进行了评估。结果表明,辐射本底水平极大限制FNA对地雷探测能力。受此启发,将本底抑制能力强的标记中子技术用于地雷探测。利用MCNPX代码设计了一套基于标记中子的地雷探测系统,并对系统的屏蔽材料进行了优化选择。对石墨和“水+石墨”样品获得的模拟结果从时间选择、特定体素能谱信息等方面进行了分析。研究了土壤湿度对不同埋深下地雷探测结果的影响,并计算比较爆炸物谱和土壤本底谱的C/Si和C/O峰面积比。最后使用库谱最小二乘法将探雷能谱展开为基本元素贡献,解谱结果可有效区分受检土壤中的爆炸物。在建筑物墙体内爆炸物检测研究中,开发一套基于标记中子法的实验系统用于爆炸物检测,并对该系统利用MCNPX代码进行建模。使用该系统测试了不同条件下的TNT和硝酸铵模拟样品。实验与模拟结果具有良好一致性,验证模拟结果的可靠性。在此基础上,针对其他类型的爆炸物隐藏在不同厚度墙体内的情况进行模拟测试。模拟结果表明,通过记录4.44 Me V区域的伽马射线计数,使用delta与其标准差的比值（Δ/σ）,可检测出隐藏在厚度不超过10 cm墙体内的300 g炸药。