云计算技术作为一种计算资源共享池,为使用者提供了计算、存储等服务。由于云计算服务提供商并不是完全可信的,通常需要对存储在云端的数据进行加密处理,由此引出了如何在密文中检索数据的需求。为此,密码学研究人员提出了可搜索加密技术,该技术可以在不对数据解密的情况下,为用户查找想要的数据。然而伴随着大数据、人工智能技术的发展,越来越多的数据被外包给云进行存储,因而对可搜索加密技术也提出了新的要求,例如针对多关键词的高效检索、对检索结果进行排序等。针对上述问题,论文分别对基于对称密码体制和非对称密码体制的可搜索加密技术进行了深入研究。论文详细的分析了现有方案的优劣,并在此基础上对方案的不足之处进行了改进,分别设计了满足安全需求的基于双线性映射的可搜索加密方案以及基于对称密码体制的可搜索加密方案。本文开展的具体工作如下:首先,论文设计了一个基于BDH困难问题的非对称可搜索加密方案,该方案不仅支持使用多关键词,并且支持模糊关键词查询。在随机预言机模型下对方案的安全性进行了证明,与已有的方案对比该方案不仅保证了良好的安全性,而且具有更高的效率。然后,论文设计了一个基于对称密码体制的可搜索加密方案,方案在多关键词以及模糊关键词查询的基础上,增加了对检索结果按照相关度进行排序的功能。方案基于AES加密算法,用以保证数据加密的效率以及密文的安全性。最后,基于Java环境和jPBC库实现了两个方案中所设计的功能,实验结果表明方案设计的功能对可搜索加密技术在功能扩展上以及效率提升上都有所帮助。