近年来，学者们提出一个普通的非线性混合效应模型的重复测量数据并定义了对参数的估计。这种参数估计是非线性固定效应模型的最小二乘估计与线性混合效应模型的限制极限极大似然估计的一种自然结合。本论文用以前非线性固定效应模型和线性混合效应模型的先进计算方法来实现New-Raphson估计。本论文所做的工作与关于广义线性混合效应模型的讨论工作的结合，具体工作如下：（1）介绍重复测量的发展及应用和非线性混合效应模型的发展及应用的相关知识。（2）研究了结合重复测量对数据的统计特点，采用极大似然原理进行参数估计，建立一个非线性模型。（3）研究了该模型的应用将个体间和个体内变异融入进去，也考虑了参数间的非线性，允许固定效应和混合效应进入非线性部分，这样就可以方便地分析随机缺失等非均衡数据。（4）研究了非线性混合效应与重复测量的结合，从而应用在八只豚鼠组织样本注射不同浓度的b-甲基葡糖苷的实例中，得出相关结论。