脉搏压力(波)信号是最为常见的生物信号,所表现出来的脉搏是心脏和血管等重要信息的外在反映。脉搏波的检测和分析已经成为一项被医学界广泛关注的技术,便捷、有效的脉搏波信号的处理和分析对利用脉搏信息进行人体健康监测以及疾病诊断非常重要。为了满足面向人体健康日常监测的便携和家用脉搏信息检测系统的应用需求,本文针对人体脉搏信号的特点,设计了基于微控制器的便携式脉搏波采集系统,重点研究了适用于微控制器的脉搏压力信号时间域处理方法。本文首先介绍了脉搏波的相关理论,说明了脉搏波的产生及其中所包含的信息,介绍了国内外脉搏波检测及处理方法的研究现状,总结分析了现有的几种脉搏波信号分析处理法。根据实际需求,本文设计了基于高性能微控制器的脉搏波检测系统。选用PVDF压电薄膜传感器拾取脉搏信号,设计了充分利用高性能微控制器功能的信号采集和处理硬件系统方案,通过硬软件有效结合,提出了符合信号时域处理要求的脉搏波信号预处理方法。针对脉搏波信号的伪周期特征,本文提出了适应有限硬件资源的信号时域处理方法。采用模板函数匹配法,以傅立叶级数为模板函数,利用离线拟合方式建立脉搏波信号模型,通过模板函数与短周期内实测脉搏信号的匹配确定各时段的最佳模板参数,实现对实测脉搏波信号的参数化表达,从而有利于对信号的进一步时域分析处理,获得脉搏信号的特征量。本文研究的信号时域处理方法不限于脉搏波信号的处理,还适用于类似脉搏波信号的伪周期信号的时域处理。