在当今社会，由于商业领域竞争加剧、工业领域中产品不断推出、科学研究领域中新技术、新发现、新发明不断涌现，迫切需要计算机领域中出现新的工具手段以支撑不断更新的社会，而数据仓库和数据挖掘技术正是此方面的重要工具。 本文主要的工作是结合作者的项目工程经验，对数据仓库和数据挖掘技术在电信行业中的应用做了比较深入的研究，详细阐述了在电信行业背景下的数据仓库建立和数据挖掘模型的分析设计过程，并在数据仓库的建立过程中结合“用户数分析”主题开发过程，在数据挖掘模型的分析设计过程中结合“客户分群”主题开发过程这两个实际开发案例进行了剖析。 本文首先对数据仓库和数据挖掘的概念、结构、应用进行了详细的阐述，然后对电信的业务模式的发展变化和数据仓库及数据挖掘技术在电信行业中的应用情况进行了剖析，接着结合实际案例对数据仓库和数据挖掘技术在电信行业中的具体应用做了介绍。 在数据仓库的建立过程中，本文分别对数据源的分析、数据模型的建立和数据抽取过程进行了介绍，并对数据仓库中这几个关键技术进行了总结性分析，提出了如何定义一个合理、高效的物理模型的方法及复杂数据源情况下数据抽取模块的设计方法。 在数据挖掘模型的分析设计过程中，本文分别对定义业务问题、数据源分析、数据整理、数据抽取与数据清洗、数据检查、变量的选择、挖掘算法选择、特征刻画、开发客户战略进行了介绍，并提出了收集、整理数据与数据挖掘表的设计方法、调整变量的原则、判断价值或行为分群有效性原则和特征刻画和开发客户战略原则。