中国加入世贸组织,金融领域全面引入国际竞争。中国银行业在完善经营管理体制,加强金融产品创新的同时,更重要的是提高服务意识。只有赢得客户的满意才能在市场竞争中占得先机。如何利用先进的计算机技术建立银行客户关系管理系统,实现客户分层,针对优质客户提供“一对一”个性化服务,已成为当今银行业亟待解决的问题。本文根据银行业务需要,开展了基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究,主要工作如下：(1)概述了数据挖掘技术及其在国内外研究应用情况。介绍了数据挖掘与数据仓库的关系,数据挖掘与传统分析方法的区别,并对客户关系管理的概念以及典型的数据挖掘方法在客户关系管理中的应用进行阐述。(2)以银行某网点业务数据为数据源,根据客户持有银行产品的情况计算出每个客户的贡献度,实现客户分层。对优质客户持有外延产品情况进行关联规则的数据挖掘,取得频繁项集。(3)基于上述研究,参照我行现有网络架构实现个人优质客户管理系统(PCRM)的框架及模块设计。其中,交叉销售模块采用了数据挖掘所得关联规则,经试运行,该模块得到了良好效果。