随着网络的发展和数码相机的普及,数字化的可视媒体每天都在以惊人的数量和速度传播,成为人类社会的信息载体的重要角色。同时随着数字媒体处理算法及相关软件的发展,对可视媒体的进行篡改的现象变得常见,并且影响到科学、政治、法律、经济、体育等诸多方面。因此,鉴定数字可视媒体的真实性成为现今急需解决的关键问题。传统的验证媒体数据真伪的方法包括数字水印和数字签名的技术,该类技术是一种主动的鉴定方式,需要在拍摄的同时或数据分发之前人为地嵌入附加的水印信息或签名信息,从而对拍摄设备或数据拥有者提出了较高的要求,使得其应用范围受到限制。数字可视媒体取证技术是一种从被动的角度对媒体数据进行分析检测的新兴技术。取证算法利用数据采集过程或后期处理操作在媒体数据中留下的痕迹对其相关操作过程进行分析和还原,不需要主动嵌入辅助信息,具有较大的实际应用潜力。数字可视媒体取证的研究从2000年以后开始,并在十几年间迅速发展,形成了一个融合多门学科的交叉型研究领域,一些研究机构已经将其中部分算法投入实用。由于数字可视媒体取证技术仍处于发展阶段,其中仍然存在一些有待解决的问题,例如对数字视频的取证算法研究较少,对攻击算法不鲁棒,不能应对复杂篡改环境等。针对这些问题,本论文对具有运动变化特征的数字视频删帧篡改取证算法及相关问题进行了系统的研究,研究内容具体包括以下三个部分：1.具有运动适应性的删帧检测算法运动视频往往包括运动强度随时间变化的内容,从而导致帧间数据特征随运动变化而变化。本文从帧间差异的角度,提出了一种具有运动适应性的视频删帧取证算法。首先对复杂篡改环境下视频序列中存在的干扰帧进行分析总结,并根据删帧点与其主要干扰帧的帧运动残差波动强度特征的差异,对二者进行区分。在此基础上,分析该特征受视频内容运动强度变化的影响的原因,并提出一种去帧内编码主动处理算法,对波动强度特征进行强化,使其可适应于运动变化的视频序列。2.视频删帧取证算法结合算法已有的取证算法之间往往存在着一定的互补关系,对其进行有机结合后形成的新算法能够获得更加完善的检测效果。本部分将对上述删帧检测算法存在的局限性进行分析,并据此提出一种文献中与该算法具有优势互补特性的删帧取证算法,在对其互补原理进行分析的基础上,通过一定的算法将二者进行有机结合,以扩展原始算法的应用范围以及提升其检测性能。3.视频删帧取证算法中取证工具由于媒体数据本身的不完美性及篡改过程的复杂性等原因,单一的取证算法往往不能提供足够可信的篡改证据。取证工具集的应用是解决该问题的有效方法之一,但相关研究仍然较为少见。为此,本文提出了基于自动色彩均衡和平均梯度的两种取证工具算法,将其作为上述删帧取证算法的后处理过程,提高了取证过程在复杂篡改环境下的检测结果可信度。同时,对取证工具在反-反取证中的应用进行了探索,并优化了基于色彩均衡的取证工具的执行速度。