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随着水资源管理问题的日益严峻,利用水文模型模拟流域等水循环过程是解决水资源管理问题行之有效的途径。本文借助SWAT模型,以大汶河流域为研究区,采用SUFI-2方法进行参数的率定,以Nash-Sutcliffe为目标函数,并开发了便于输入数据预处理的《图像预处理系统》,分别对2008-2009年大汶河流域8组不同分辨率组合的数据(DEM数据和土地利用数据)进行了16次迭代,每次迭代模拟300次。最后本研究对2010-2011年的径流数据进行了验证(DEM数据和土地利用数据分辨率均为30m),主要的研究结果包括以下几个方面:(1)本研究对六组分辨率匹配组合敏感性最强的6个参数进行了分析,得出各组合下敏感性最强的6个参数相同,分别是SCS径流曲线数(CN2)、土壤湿容重(SOL_BD)、土壤饱和渗透系数(SOL_K)、平均坡降(SLSUBBSN)、平均比降(HRU_SLP)、河岸调蓄的基流α因子(ALPHA_BNK),说明不同分辨率组合对于模型模拟参数的敏感性强弱影响并不大。6个参数的最优值在不同分辨率组合下的结果不同,说明不同分辨率组合下对参数的最优值影响比较大。(2)本研究分别对八组不同分辨率组合下的高程、流域面积、河网结构、子流域特征、HRU数、径流特征进行了分析。结果表明,高程、流域面积、河网结构三个特征因均由DEM数据提取获得,在相同来源、相同数据精度的DEM数据下,不同分辨率组合的模拟对这三个流域特征影响不大,各组合下三个特征值基本相同,但对子流域特征、HRU数、河道长度、径流量有一定的影响。在分辨率匹配组合中,随着各组合分辨率的降低,子流域数目、HRU数、河道长度以及径流量均呈下降趋势,其中30*30分辨率组合下模拟的河道长度、年均径流量最为接近实测数据,其中河道长度偏差仅为-1.07%;在分辨率不匹配组合中,土地利用分辨率高的组合HRU数更多,HRU是SWAT水文模型水文计算的基本单元,相应的也影响着径流量,而子流域特征以及河道的长度并不随分辨率组合的变化而改变,这一实验结果表明,子流域特征以及河道的长度受DEM分辨率的影响,而不受土地利用数据分辨率的影响。(3)本研究在不同分辨率组合下模型校准期模拟地表径流以及30m分辨率DEM和土地利用数据组合验证期模拟的地表径流均得到了较为满意的模拟结果。研究通过添加两组分辨率不匹配的组合进行模拟,得出在数据分辨率不匹配的情况下,SWAT模型会自动将数据统一分辨率,同最高分辨率的数据,但是模型输入空间数据分辨率不匹配时模拟年均径流量与分辨率匹配时模拟的结果有一定的差异。这说明在模型模拟前统一输入空间数据的分辨率是有必要的。