随着多媒体技术和网络技术的快速发展,图书馆可以获得的多媒体资源越来越多,同时用户对多媒体资源的需求也越来越大。用户已经成为图书馆信息资源建设需要考虑的第一要素。通过研究用户的行为能够发现用户的使用习惯和兴趣点,进而对信息资源实施组织优化和深度揭示。目前,多媒体资源的用户行为的研究主要集中在直观数据量统计上,而对于用户行为分析和特征提取、用户行为模式的生成等方面的研究还有待加强。基于以上的原因,本文在研究多媒体资源服务的特征和用户行为分析理论的基础上,提出了一种通过收集用户使用资源的行为数据,进行数据整理和挖掘分析的模型。该模型包含以下阶段:数据收集、用户识别、会话识别、生成规则和规则应用。论文中对该模型进行了整体规划和详细设计,并利用Web使用挖掘等技术实现了一个多媒体资源用户行为分析的原型系统。该系统的特点有:直接使用数据库存储用户的资源使用记录,从而达到了简化数据过滤的目的;采用了频繁模式树算法对用户信息进行分析。将该原型系统应用于南京师范大学图书馆多媒体资源的用户行为分析上,详细阐述了实验的具体过程、实施方法和检验手段,提出了三种针对多媒体资源特色服务的应用:1)个性化资源推荐。对用户资源的使用信息进行分析,发现用户的资源使用习惯和使用兴趣,进而为用户提供个性化的资源推荐。2)形成专题资源。根据资源之间的关联程度形成某一研究领域的专题资源,方便用户使用,同时也提高了资源的利用率。3)借鉴式学习。通过提供最近用户的资源使用情况,为当前用户的学习提供可以借鉴的样例。本文完成了对图书馆多媒体资源的用户行为分析的理论研究和实验应用,并提出了进一步完善行为分析模型的设想。对于改进资源组织结构,提供个性化特征的资源服务等相关研究具有一定的参考价值。