改革开放以来,城市化进程不断加快,人民生活水平随之提高,城市机动车保有量急剧攀升,但城市道路资源增长缓慢,跟不上机动车保有量的发展,导致城市道路不堪重负,引发一系列城市交通问题。为缓解这些交通问题,迫切需要建立一个科学、有效的城市机动车保有量预警模型,使城市机动车保有量增长与道路资源增长相匹配,本文研究具有重要现实意义。本文首先给出了预警的定义,阐述了城市机动车保有量预警模型的意义,分析了预警模型的两大影响因素,即城市机动车保有量和城市路网机动车容量;并从社会经济、人口数量、道路资源、公共交通及汽车产业政策五个方面,进一步分析了城市机动车保有量的影响因素;从道路条件及交通条件,分析了城市路网机动车容量的影响因素。其次,利用灰色关联度法对机动车保有量影响因子进行了选取,构建了基于模糊多元回归的城市机动车保有量预测模型,分别选取了三角形分布与正态分布两种不同的隶属度函数进行计算及检验。然后,利用二维时空消耗法,建立了城市路网机动车容量计算模型,分别从城市有效道路面积、道路有效运营时间及交通个体平均时空消耗三方面对模型参数进行了标定,并引入二次指数平滑法建立了城市道路总面积预测模型。接着,基于城市路网交通饱和度概念,构建了城市机动车保有量预警模型,提出了城市机动车运行量的计算方法,根据路网交通饱和度不同划分预警等级,给出了相关机动车发展控制策略建议。最后,以苏州市为例,根据苏州市2000-2017年的相关统计数据,预测出2018年的城市机动车保有量及路网机动车容量,计算出苏州市路网交通饱和度,确定了苏州市机动车保有量预警等级,判断苏州市未来出现严重交通问题的可能性,给出苏州市机动车发展管控具体措施。案例结果表明本文构建的预警模型具有一定的合理性和指导作用。本文基于模糊多元回归与二维时空消耗法建立了城市机动车保有量预警模型,确定城市路网交通饱和度,给出城市未来年的机动车保有量预警级别,为完善城市道路交通管理理论奠定了一定的基础。