论文部分内容阅读
在经济全球化的大背景下,第三产业所占的比重越来越大,物流业作为其中的一种,为社会经济活动中各环节的顺利进行做出了重大的贡献。国家和各地方政府也相继出台各种利好措施,为物流业的发展保驾护航,合理地对物流园区进行规划和建设成为各地经济发展的重要组成部分。物流量预测是物流园区规划建设中不可或缺的一部分。物流量预测不仅可以为物流园区的运营和确定物流基础设施提供决策依据,预测结果是否合理将关系到物流企业的健康发展和物流基础设施的收益状况,对保证区域经济协调发展、合理整合物流资源、平衡物流供给能力都有重要的指导作用。本文主要研究物流园区物流量预测模型及其应用。首先对物流园区、物流量等相关理论进行了阐述,并介绍了这些理论在国内外的研究现状。在此基础上,指出目前预测方法的多样性,并根据物流量预测的特点和所存在的问题,选择合适的模型进行预测。由于传统GM(1,1)模型的局限性,本文在传统灰色模型的基础上,对其进行改进,达到充分利用新信息的效果,提高了预测精度。在总发物流园区的实证研究中,根据经过改进的灰色模型的预测方法,充分利用原始数据,以物流量的界定方法为准,从而得出总发物流园区在未来几年的物流量。同时,通过与传统模型的预测结果进行对比,改进的GM(1,1)模型具有更好的预测精度。