互联网技术在不断的发展壮大,同时图像编辑软件的功能也在日益强大,这些使得图像的真实可靠性越来越难以保证。因此对图像的真实性进行真伪鉴别是当前的一个研究热点。图像修复技术不仅可将破损的图像修复,也可用来移除目标区域,本文针对这种基于图像修复的伪造图像进行了研究鉴别。本文提出一种定位图像修复区域的盲检测算法,可对使用修复技术移除目标区域的伪造图像进行定位。首先,对图像相似块进行搜索：然后,对图像的可疑区域进行标记;其次,对平滑区域引起的大量假阳性进行滤除；最后,对修复区域进行检测定位。实验证明本文算法可有效滤除由平滑区域引起的大量假阳性,利于识别真正伪造区域的定位,对单一伪造区域和多处伪造区域均有良好的检测效果。由于图像修复是从图像的已知区域中为图像破损区域寻找最佳相似块,进而用找到的最佳匹配块的像素来替换破损区域中块的缺失像素,由此可见这是一个块替换的过程。所以根据这种伪造的特点,提出基于块匹配的图像修复伪造检测。本文借鉴使用一个已有的循环迭代算法来进行最近邻居搜索,从而找到相似块,将相似度高的块对标记,作为可疑块,进行伪造区域初步定位。然后使用前面提出的修复区域盲检测算法进行进一步的滤除和定位。实验表明,本文算法针对该类图像伪造检测效果良好。