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数字图像边缘和轮廓检测是图像分割、目标识别和区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，是图像识别中提取图像特征的一个重要方法。边缘中包含图像物体有价值的边界信息，这些信息可以用于图像理解和分析，并且通过边缘检测可以极大地降低后续图像分析和图像处理的数据量。图像理解和分析的第一步往往是边缘或轮廓检测，目前它已经成为机器视觉研究领域最活跃的话题之一，在工程应用中具有十分重要的地位。
本文重点研究了Susan边缘检测方法，在已有研究成果基础上，从对比度出发提出了对比度分析方法和绝对均值方法。并通过大量图像利用MATLAB对以上方法作了测试，通过对实验结果的观察，可以得出这两种方法简单且效果很好，是边缘和轮廓检测的很好很实用的方法。