近年来,我国的国民经济收入水平得到了很大程度的提高,很多的人都选择了私家车出行,随着我国汽车保有量的不断增加,相继产生了一系列的问题,比如:停车难、停车乱,“出门一分钟,寻找停车位十分钟”成为了当前停车的主要现状。停车难、停车贵的问题不仅仅是某一个城市的主要问题,而成为了当前整个社会需要解决的主要问题。一些停车场闲置,路上的车主却找不到停车场,资源得不到科学合理的使用,为了能够平衡这种资源需求,通过物联网技术向用户提供智慧停车服务是解决该问题的主要途径。通过对车主、停车场管理员、运维服务人员、巡检人员等进行需求调研,整理得到了智慧停车管理系统的功能需求:智慧运维管理系统、停车场管理系统、停车服务APP、巡检APP等。路上7*24小时的有车辆行驶,为了能够向这些车辆提供停车服务,该系统也需要7*24小时的向用户提供持续稳定的服务。通过物联网技术获取到车位等感知节点的相关信息,通过NB-IoT（窄带物联网,Narrow Band Internet of Things）技术将采集到的感知节点数据信息传输到服务器进行存储和管理,实现硬件与软件的信息互通。采用分层架构的设计思想,根据实际业务的需要,对系统进行层次划分,并对各层次内的接口进行定义。各业务功能之间都具有一定的关联关系,通过时序图对具体操作流程进行描述。业务数据信息都存储在数据库中,按照第三范式的设计要求对数据库进行详细的设计。驾驶员在进行停车点查找的时候,往往对周围的路径情况不是很了解,为了能够进一步的提高个性化的信息服务,论文采用采用遗传K-Means聚类算法（Genetic K-Means Algorithm,简称:GKA）来对导航路径进行调度分析,将优化后的调度算法应用到智慧停车管理系统中,通过应用可知,优化后的混合遗传算法效率大大的提高,并且调度非常的科学。最后,采用Java语言、MySQL数据库技术对系统的具体的功能进行编程实现,并对具体的功能编制测试用例,执行测试用例,分析测试结果,确保了系统的功能齐全和性能稳定。论文基于物联网技术,获取到各停车场停车位的相关信息,通过信息显示技术显示在客户端,用户可以就近选择停车场。智慧停车管理系统集停车场、路边停车位、巡检服务公司等进行了有效的集成,实现了资源的科学合理分配,使得停车场资源得到了最大化的使用,方便了用户的选择,不仅如此,而且提高了服务公司的管理效率。