云计算、大数据、信息安全作为信息技术发展的重要手段承载了当今社会发展的方方面面，云计算以其符合时代需求的服务方式和高性能从2006年提出至今便获得了井喷式的发展，可以预见在下一个十年乃至更长时间，云计算都将作为信息技术和产业的核心力量联合移动互联网、物联网、人工智能等其他技术驱动传统行业的信息化转型，促进社会进入更加便捷和安全的纪元。如今的互联网新常态表现为用户分散却能瞬间聚集导致的业务指数级增长，云计算通过分布式计算、分布式存储解决了弹性计算这一技术难题。　　随着云计算从云端走出，变成人人触手可及的一项新互联网服务，云计算产业开始进入大规模商用时代。美国著名财经周刊《巴伦周刊》的一篇文章认为，2016年将是云计算爆发之年，全球60%的IT费用将投入到云相关的产品和服务中，到2018年这一比例将达到100%。一旦这个预言实现，意味着2018年，云计算服务商将全面替代传统IT厂商，那么寻找一种能够帮助用户进行云服务选择的方法将成为亟需解决的问题。　　论文的研究任务主要包括以下三个方面：　　（1）首先从云计算的体系架构、服务方式等方面深入解读云服务的技术特性与应用环境，归纳总结出云服务选择方法的切入点，以信任管理与服务质量相结合的方式将云计算作为服务类比于Web服务的方法进行评估。　　（2）为了提高云计算环境下用户与云服务间交互的成功率和用户的满意度，本文提出通过层次分析法获得用户对云服务的属性偏好以准确把握用户的需求并对用户需求进行细粒度分析与评定。　　（3）最后提出了一种基于加权模糊Petri网（Weight Fuzzy Petri Net,WFPN）的云服务选择方法。该方法采用模糊Petri网的运行方法建模模糊系统的推理过程从而对云服务可信度进行评估。通过Petri网的知识表示和运行方法，将模糊推理过程迭代并行的运行与计算，选择信任度得分最高的服务。　　实验仿真结果表明，层次分析法可以将用户简单模糊的属性需求转化成能反映用户偏好的云服务属性的定量权重，此权重在准确把握用户侧重点方面具有显著效果。另一方面，由于基于模糊Petri网（WFPN）的细粒度的分析推理能力，本文提出的方法能在较短的时间内选择出效用值较高服务，证明WFPN服务选择方法的有效性和可行性。