2020年,受国内外宏观经济形势变化和新冠疫情影响,部分企业经营遭受冲击,如华晨集团、永煤控股等,信用风险逐步显现,我国信用债市场违约金额处于高位,违约主体由民企扩展到部分国企、主体评级由低评级上升到高评级。2020年11月,随着永煤控股及豫能化债券风险事件的持续发酵,短期内对地方国企及煤炭企业债券融资造成影响。城投债是信用债市场最重要的构成板块,城投平台是特定历史时期的产物,是土地财政信用创造的重要载体。2015年,随着交易所公司债券主体扩容,允许非上市公司发行债券,城投债市场也因此大幅扩张。过往研究中多关注信用债券风险因素,或从流动性因素角度进行研究,或基于土地财政模型进行研究。本文关注到地方政府统计数据的质量因素,创新性从GDP数据质量的角度探讨其对城投债信用利差的影响。地方政府经济数据是地方政治、经济和社会的综合表现,各级地方政策统计数据可以为经济的各项决策提供有利支撑。本文通过构建GDP数据质量的数据指标,探讨地方经济数据质量对于城投债信用利差的影响。进一步,本文基于随机森林模型对于城投债利差影响因素进行排序,得出地方财政缺口、M2指标、评级以及GDP数据质量是影响城投债利差最重要的因素之一。最后,基于中介效应模型探索地方经济数据质量影响城投债利差的作用路径,得出结论,地方经济数据的质量情况,有一定程度反应在评级过程中,对投资者进行债券投资提供判断依据,从而达到降低城投债融资成本的效果。