随着互联网技术和多媒体技术的不断发展,多媒体数据在通信系统中广泛应用,成为人们获取信息的主要方式。对多媒体信息进行有效、安全的传输,越来越受到人们的关注,对图像压缩和加密提出了新的挑战。现今的图像压缩加密算法,大多采用分立结构,即图像压缩与加密分为两个独立模块,没有充分考虑压缩与加密的共同特性,往往存在算法复杂度高、资源消耗变大、算法难维护等缺点。面对分立结构的不足,如何将图像压缩与加密联合实现,成为如今研究的热点。在广泛分析现有图像压缩、图像加密算法和理论的基础上,提出了一种基于改进EZW编码的图像联合压缩加密算法。该算法对传统EZW编码进行了改进,首先建立零树,对零树进行集合划分,并根据集合和系数关系进行编码。在编码过程中,对LL子带进行单独编码,在码率固定的条件下可最大程度地还原图像信息。对改进EZW编码的输出判决进行进一步算术编码,利用密钥对算术编码输入(上下文和判决)进行修正,实现图像的联合压缩加密。提出了几种修正方案,可根据系数之间的层级和集合关系,对不同分辨率的系数选择性加密,以满足不同用户对图像信息安全的要求,提高了图像联合压缩加密算法的灵活性。对算法进行仿真,仿真结果表明本文提出算法是可行的,且达到了良好的压缩加密效果。对Lena图像进行测试,当码率为0.5时,重建图像的PSNR可达到35dB以上,可以满足人眼的视觉要求,即在码率受限时也基本能还原图像信息；修正算法参数后,对重建图像PSNR的影响几乎都在0.5dB以下,说明所提出的修正方案对原算法影响较小；当密钥错误时,重建图像PSNR最差可降为9.06dB,完全不能提取出图像信息,达到了很好的加密效果。基于改进EZW编码的图像联合压缩加密算法由于结构较简单,在具有同等程度压缩比以及安全性的算法中,有明显的复杂度低、集成性性高、资源消耗少、灵活性高等优点,很好的满足了现今对图像压缩和图像加密同时实现的时代要求。