该文根据电网扩展规划问题的特点,对基于遗传算法的电网扩展规划方法进行了深入的探讨,主要工作有:1、在总结前人工作的基础上,对遗传算法进行了深入的研究,并将其应用到电网扩展规划问题中来,建立了电网扩展规划的遗传算法模型.2、在标准遗传算法的基础上结合并行计算基本原理,改进了遗传算法仅靠单一种群结构进行优化搜索的框架,提出了一种适于多处理器上并行实现的多种群结构遗传算法模型.3、为解决遗传算法的搜索速度问题,改进了遗传算法对约束条件的处理方法.4、改进了应用遗传算法求解规划问题时的编码方法,将电力网络的灵敏度方法引入到遗传操作当中,改进了遗传搜索过程的交叉和变异策略,降低了遗传搜索的盲目性.5、将证据理论引入到电网扩展规划中来,建立了可以计及多种非定量不确定性因素的多维适应度函数模型,可以对规划方案进行更全面、客观的评价.