随着互联网技术的发展以及大数据时代的到来,大数据成为了不可阻挡的时代潮流,各个国家以及各个企业都在竞相追逐这一趋势。大数据实际上成为了一把技术双刃剑,它在推动技术发展与创新、给人们的生活带来极大的便利的同时也带来了一系列的问题,比如消费者的隐私安全问题、信息泄露问题等。电商企业的大数据杀熟行为就是其中的问题之一。大数据时代,企业的商业模式以及销售策略都发生了变化,电商企业需要对大数据杀熟进行策略选择。本文主要研究了电商企业的大数据杀熟行为能否有效实施并且进而如何做出策略选择的问题,具体从消费者和企业两个方面来进行分析论证。本文研究的大数据杀熟本质上是一种价格歧视行为,价格歧视的实施需要特定的条件,本文运用豪特林模型分析了电商企业对于大数据杀熟的策略选择问题,并通过案例加以佐证分析。本文的创新点是,之前关于消费者特征对于购买决策影响的研究大都研究了消费者的多个特征对购买决策的直接影响,本文研究了消费者信息敏感程度这一个特征对购买决策的影响,而且这一影响是间接影响。之前关于企业利用大数据进行价格歧视的研究大部分假定了垄断的市场结构,结合现实来看,垄断的市场结构并不符合实际情况,因此本文使用了豪特林模型来研究两个企业的情况。本文的不足之处是,大数据是最近几年才兴起并发展起来的,“大数据杀熟”是一个最近刚刚为大众所知的现象,因而并没有足够多的可以获取并用于研究的数据,使得本文缺少了一些数据的支持,这是本文的不足之处。本文得出的主要结论如下:从消费者角度来看,可以将消费者分为对信息敏感的消费者和对信息不敏感的消费者,即使电商企业的大数据杀熟行为具有很强的隐蔽性,短期内企业可以通过这一行为赚取更多的利润,但是那些对信息敏感的消费者仍然可以发现企业的大数据杀熟行为,并将这一信息传播给其他消费者,会造成企业声誉受损、消费者信任度降低、商品销售量下降,长期来看,不利于企业的经营与发展。从企业角度来看,本文使用了豪特林模型并假设了企业可以进行大数据杀熟或者也可以利用大数据进行精准化营销,得出的结论有:当两个企业都实行大数据杀熟的策略时,降低给消费者带来额外的效用损失的企业会获得更高的利润;当两个企业都实行精准化营销的策略时,提高给消费者带来的额外效用的企业会获得更高的利润;当两个企业中的一个企业实行大数据杀熟的策略而另一个企业实行精准化营销的策略时,实行大数据杀熟的企业需要降低其给消费者带来的额外效用损失才能获得更高的利润,而实行精准化营销的企业需要提高其给消费者带来的额外效用才能获得更高的利润。因此,对于电商企业而言,利用消费者信息、分析消费者的偏好、进行准确的产品推荐、不断满足消费者的个性化需求才更有利于企业的发展。