信息时代，信息检索是人们的一种重要社会活动，遗憾的是现在的检索的结果往往难以令人满意。如何通过信息检索获取令人满意的检索结果成为一个重要的研究课题。 传统的信息检索在同一语义空间描述信息资源和信息需求，提取他们的特征信息，通过匹配和计算这些特征信息，从而判定信息资源与信息资源的相似程度，检索出与信息需求相关的信息资源。 语义网是一个多层技术框架体系，能够表达信息资源含义，描述信息资源之间的关系，建立统一的概念体系，通过代理程序计算机能够自动进行数据处理、交换和重复使用。 信息内容检索是建立一种对信息资源本身的语义定性和语用定量评价体系，区分不同信息资源的知识内涵，从而检索出具有较多信息内容的信息资源。信息内容检索技术是语义网技术应用于传统信息检索技术的产物，语义网技术提供了定性分析手段，扩展了信息检索的语义空间。信息内容检索技术引入了定量分析手段，检索的过程也是定量分析的过程。信息内容检索是未来检索技术发展的重要方向，必将带来信息检索的革命性变化。 本论文研究基于语义网的信息内容检索，以“信息计量学”为主题，利用语义网技术定性分析了不同科技文献的语义内涵，利用引用关系定量分析了不同的科技文献的知识内涵，构建了基于语义网的信息内容检索模型，实现了检索出相关核心科技文献的实例。 本论文共7章。第1章，提出了信息内容检索的必要性和客观需要性。第2章，详细阐述了信息检索技术涉及的语义空间、信息表示、信息检索过程和信息检索结果四个重要方面。第3章，阐述了如何利用语义网表示含义、描述关系、建立概念和规则体系。第4章，构建了基于语义网的信息内容检索模型，从定性和定量两个方面判断信息资源的知识内涵。第5章，实现了“信息计量学”信息内容检索实例。第6章，客观分析了信息内容检索存在的问题，展望信息内容检索的发展方向。第7章，总结信息内容检索的意义。关键词:语义网信息内容检索语义分析语用分析分类号:G25O