损伤识别是结构健康监测研究中的核心和难点。近些年，许多学者基于动态和静态响应开展了大量的研究，如何及时地对结构的健康状况进行监测和评估，并采用相应的措施保证损伤结构的使用安全，正日益成为工程领域内的一个重要研究课题。然而，至今仍没有一种确定的方法是普遍适用的。2011年，一种新型的结构损伤指标--八元数结构响应向量（SRV）被提出，构成该结构响应向量的元素由静态响应和动态响应共同组成，从而使得该响应向量对损伤更加敏感，对于不同的损伤状态，结构响应向量在相平面内具有不同的轨迹特征，针对结构对称位置的损伤也有着较好的识别效果。为了更好地检验该方法的精确性，讨论其在实际工程中的可行性，本文在系统地总结了SRV损伤识别方法的基础上，就以下几个方面展开了进一步的研究工作：(1)通过简支梁桥算例对SRV损伤识别方法进行阐述，对基于SRV的损伤识别方法的识别精度进行验证，检验其在损伤位置偏离时的识别效果，验证当损伤工况不在传感器附近时，SRV对损伤的敏感性；当实测数据含有5%误差时，计算并分析其对SRV相轨迹的影响。(2)阐述了框架结构损伤识别的意义。利用SRV损伤识别方法对钢结构框架损伤进行识别，对单一损伤以及多损伤情况下的SRV相轨迹进行验算，进一步完善基于结构响应向量的损伤识别方法，在框架结构的损伤识别过程中发现该方法的优点和不足，指出今后研究过程中要解决的问题。(3)对基于SRV的损伤识别方法展开实验研究，检验该方法的可行性以及对测量误差的敏感性。通过应变计和加速度传感器分别测试结构响应向量中的静力和动力响应分量，测量了不同损伤情况下的结构响应向量的元素值，进而得到结构响应向量在相平面内的轨迹随结构损伤的变化规律，将实验得到的相轨迹与有限元计算结果进行对比，并对实验数据误差进行分析。