近年来,随着经济全球化进程的加快和信息化的迅猛发展,推进技术创新和管理创新,实现企业所得税纳税评估工作的信息化和规范化成为一项新的研究课题。全面提高企业纳税评估工作的质量和效率是当前税收管理系统的一项难题。本文结合当前我国税务工作的实际情况,采用了一套科学、实用的涉外所得税指标体系和评估流程方案,设计了一套相对完备的纳税评估指标体系,使用当前成熟的Java EE开发技术,开发出一套税收风险预警评估系统,将税收的一系列风险降低到最低程度。本文的主要工作是研究了某省税务局的税收预警评估系统的特殊需求,结合当前所有的关于税收指标建立的方案创建了一套自己的税收指标体系,提出一种基于四层结构的风险评估模型。该模型包括因子、指标、模型和风险自动发现引擎四层,因子是风险评估模型的最小单位,因子组成指标,指标组成模型,通过计算模型实现风险自动发现。在此基础之上采用Java EE和JQuery等技术,并结合数据挖掘和数据分析技术将税收数据进行了详细的分析和挖掘,挖掘出纳税存在风险的疑点纳税人,并对疑点纳税人税收情况作出风险估算,依据一系列的风险估算的结果对疑点纳税人的纳税行为作出预警和评估,最后以统计和报表的形式将数据分析的结果展现出来。税收风险预警评估系统基于面向对象的思想,采用MVC模型实现了各个应用逻辑层次的分离,使得每个层次的开发者只需关心自己所在模块的业务实现,同时使得系统有了更好的可扩展性。系统预留了相关的接口,可以较好的对系统进行扩展,有很好的使用前景。本系统已运用到某省国税局,可较好地满足该省国税局的税收风险预警。