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目的:1、了解老年住院患者医院感染的基线情况。2、构建基于Logistic回归分析的老年住院患者个体获得医院感染风险预测模型。3、建立老年住院患者发生医院感染风险的等级评价。方法:采用回顾性研究,收集2015年1月~2015年12月期间山西某三级甲等综合性医院老年住院患者的医院感染数据和病例信息。研究内容的取得采用电子病历系统与医院感染实时监控系统结合,内容包括患者一般信息、自身相关因素、医源性相关因素及医院感染结局。研究数据采用SPSS17.0和SPSS Modeler统计软件进行处理。基于感染数据信息,对老年住院患者医院感染现状进行描述性研究,以掌握老年院内感染的基线状况。通过单因素分析与多因素分析筛选老年患者医院感染危险因素,构建风险预测模型,并对模型拟合度和预测效果进行评价;通过决策树分类法,对老年患者医院感染风险概率进行划分,以获得老年住院患者医院感染风险评价等级。结果:1、2015年1月-2015年12月期间老年住院患者共18204例,其中发生医院感染414例,517例次,老年住院患者医院感染的发生率为2.27%,感染例次率为2.84%。2、医院感染部位分布构成比:医院感染部位分布中占比最高的前三位分别为下呼吸道(214例,占41.39%),泌尿道(64例,占12.38%),导管相关性泌尿系统感染(50例,占9.67%)。3、导管留置及器械相关感染:414例确认为医院感染的老年患者住院总日数为10740天。呼吸机管路、中心静脉导管、导尿管的留置日数依次为1256天、6351天、4909天,留置率分别为11.69%、59.13%、45.71%,相关性感染率分别是13.54‰、3.46‰、10.19‰。4、老年患者医院感染病原菌分布:414例医院感染患者中,共培养出菌株779株,病原菌分布以革兰阴性菌为主,共检出420株,占53.92%,居首位的是肺炎克雷伯菌,其次为鲍曼不动杆菌和大肠埃希菌;革兰阳性菌259株,占33.25%,以凝固酶阴性葡萄球菌为主;真菌100株,占12.84%。5、老年医院感染患者的死亡率:老年住院患者总的死亡率为1.01%。其中发生院内感染的老年患者的死亡率为5.07%,未发生医院感染老年患者的死亡率为0.91%。6、单因素分析:经单因素分析筛选,性别、年龄、住院日数、疾病诊断、原发肺部感染、血清白蛋白水平、抗菌药物使用时间、抗菌药物联用、曾住ICU、手术、中心静脉导管插管次数、中心静脉导管插管天数、导尿管插管次数、导尿管插管天数、呼吸机插管次数、呼吸机插管天数共16个因素与老年患者医院感染发生具有相关性(P<0.05)。7、多因素分析:多因素分析表明年龄(OR=1.200 95%CI=1.033~1.395)、住院日数(OR=1.836 95%CI=1.535~2.197)、抗菌药物联用(OR=1.837 95%CI=1.507~2.239)、中心静脉导管插管次数(OR=1.535 95%CI=1.122~2.099)、导尿管插管次数(OR=1.430 95%CI=1.095~1.869)、疾病诊断、原发肺部感染(OR=1.644 95%CI=1.205~2.242)、血清白蛋白水平(OR=0.559 95%CI=0.401~0.778)共8个因素是老年住院患者发生医院感染的独立危险因素,其中血清白蛋白是老年患者发生医院感染的保护因素。8、Logistic回归方程:Logistic(P)=-6.169+0.183X1(年龄)+0.608X2(住院日数)+0.608X3(抗菌药物联用)+0.428X4(中心静脉导管插管次数)+0.358X5(导尿管插管次数)+系数X6(疾病诊断)+0.497X7(原发肺部感染)-0.582X8(血清白蛋白水平)。回归模型评价:Hosmer-Lemeshow检验Chi-Square=11.382,DF=8,P=0.181;ROC曲线下面积为0.884(95%CI:0.866~0.902)。模型选择0.04为判别界值,建模样本验证的模型预测正确率为88.3%,检验数据代回模型预测的正确率为77.56%。9、风险等级评价:通过决策树分类将医院感染的风险分为5个风险等级,各等级的预测概率排序由低到高是:0≤预测概率<0.654极低风险;0.654≤预测概率<0.786低风险;0.786≤预测概率<0.83中等风险;0.83≤预测概率<0.875高风险;预测概率≥0.875极高风险。分类效果评价:ROC曲线下面积为0.895。结论:1.老年住院患者是医院感染的脆弱人群,应开展对老年患者医院感染的目标性监测,降低感染事件的发生。2.老年患者医院感染的发生是复杂因素综合作用下的结果。缩短老年患者住院日数,在药敏实验结果指导下合理联用抗菌药物,注重呼吸机管路,中心静脉导管,导尿管的留置和维护,提高营养状况是预防与控制老年患者医院感染发生,保障患者安全的必要措施。3.Logistic回归预测模型和医院感染风险等级评价的预测和判别能力较好,通过对老年患者医院感染进行风险定性和定量的综合评价,可实现针对老年住院患者个体发生医院感染的早期预警。