随着数据库和时态信息技术的迅速发展，时态信息处理技术的应用领域越来越广阔，时态信息的应用已渗透进各行各业中。时态数据库系统与传统数据处理模式不同，它对时态数据进行存储、管理，是当前一个充满活力的研究领域。 本文讨论双时态数据库中基于变量的双时态数据处理技术。引入时态变量“now”和“uc”，不同于常规数据库中由于属性缺失值引入的符号“Null”。时态变量的引入可以提高时态数据库的使用效率，在时态数据处理过程中具有基本的意义，同时也带来需要进一步探究的课题。本文首先通过详细分析经典的Snodgrass表示数据模型及其上的时序关系，建立基于变量语义处理的双时态关系数据模型vRDBM;然后在模型框架内讨论双时态数据库中时态更新思想与实现算法；接着讨论了数据库运行当中时态变量的语义及不确定性查询结果处理，并且按照当前版本数据和非当前版本数据两种情况研究了双时态数据库的时态变量绑定算法，将变量数据库情形转化为非变量数据库。其后证明了时态查询与更新对双时态关系数据模型vRDBM的封闭性。最后通过在计算机上实现vRDBM的模拟试验系统BiT，来验证本文理论，说明我们的工作具有实际应用可能性与进一步工作的前景。