第一部分 构建利妥昔单抗时代弥漫大B细胞淋巴瘤新的列线图预后模型和网页生存率计算器[目的]本研究旨在构建利妥昔单抗时代弥漫大B细胞淋巴瘤（diffuse large B cell lymphoma,DLBCL）新的列线图预后模型和网页生存率计算器,以提高DLBCL患者的预后判断和风险分层能力。[方法]回顾性收集和分析从2005年1月至2018年12月在中国医学科学院肿瘤医院诊治的906例经标准R-CHOP或R-CHOP样方案治疗的DLBCL患者,采用COX单因素和多因素模型分析患者的临床、病理参数和预后的关系,构建DLBCL新的列线图预后模型,对模型进行内外部验证,并与传统的IPI、R-IPI、NCCN-IPI三个评分系统进行比较。[结果]整组人群按7:3的比例分为训练组（n=636）和验证组（n=270）。训练组经COX多因素分析得出六个DLBCL独立的预后因素为年龄、ECOG评分、结外器官受侵数目,Ann Arbor分期、是否伴有大肿块、β 2-MG,用于构建列线图预后模型并建立网页生存率计算器。在训练组中列线图模型的C指数为0.767（95%CI,0.735-0.799）,验证组中为0.732（95%CI,0.678-0.786）。列线图模型预测患者1年、5年和10年总生存率的曲线下面积值（area under curve,AUC）在训练组中分别为0.794,0.799,0.805,在验证组中分别为0.828,0.773,0.771。训练组和验证组的校准曲线均显示列线图模型预测DLBCL患者的生存与实际生存的一致性良好。X-tile软件提示可将DLBCL患者的列线图模型评分分成3组:低危组为<46分,中危组为46-228分,高危组为>228分。K-M曲线显示在训练组和验证组中列线图模型的风险分层能力优于或近似于IPI,R-IPI和NCCN-IPI。在训练组中,列线图模型、IPI、R-IPI和NCCN-IPI模型预测DLBCL患者10年总生存的AUC值分别为0.756、0.748、0.732 和 0.713,验证组中分别为 0.742、0.712、0.713 和 0.757。[结论]本研究构建并验证了一个在利妥昔单抗时代比IPI、R-IPI、NCCN-IPI评分系统具有更好的预后预测效能和风险分层能力的DLBCL新的列线图预后模型,并基于该模型建立一个网页生存率计算器。第二部分 基于SEER数据库构建和验证用以预测弥漫大B细胞淋巴瘤肿瘤特异性生存的列线图预后模型和网页生存率计算器[目的]本研究旨在基于美国监测、流行病学和最终结果（Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER）数据库构建和验证新的列线图预后模型和基于列线图模型构建网页生存率计算器,以更精准和便捷地预测DLBCL患者的长期肿瘤特异性生存率（cancer-specific survival,CSS）。[方法]纳入SEER数据库中2004-2015年符合条件的共3573名DLBCL患者。[结果]整组患者以7:3的比例分为训练组（n=2504）和验证组（n=1069）。训练组经COX模型得出六个与DLBCL患者CSS相关的独立预后因素,分别为年龄、性别、婚姻状况、Ann Arbor分期、B症状和是否进行化疗,这六个独立的预后因素用来构建列线图预后模型和网页生存率计算器。在训练组中,列线图模型的C指数为 0.709（95%CI,0.692-0.726）,验证组中为 0.700（95%CI,0.671-0.729）。在训练组和验证组中,预测DLBCL患者1年、5年和10年CSS率的曲线下面积值（area under curve,AUC）范围在0.704-0.765。两组患者的校准曲线均显示列线图模型预测的DLBCL患者的生存与实际生存间具有良好的一致性。训练组和验证组的K-M曲线显示列线图风险分层模型较IPI、R-IPI、Ann Arbor分期具有更好的预后预测准确性和风险分层能力。在训练组中,列线图风险分层模型、IPI、R-IPI、Ann Arbor分期预测DLBCL患者5年CSS的AUC值分别为0.715、0.676、0.652和0.648,在验证组中分别为 0.695、0.692、0.657 和 0.624。[结论]综上所述,我们建立并验证了一个DLBCL新的列线图风险预测模型和网页生存率计算器,该模型显示出比IPI、R-IPI和Ann Arbor分期具有更好的预测准确性和风险区分度。