柴油机高压共轨喷油系统因其能够实现对喷油压力、喷油量、喷油正时以及喷油规律的精确控制,适应了现在社会对柴油机节能和减排的要求,代表了柴油机未来发展的一种趋势,因此是目前公认的比较理想的柴油机燃油喷射系统。由于柴油机高压共轨喷油系统是一个机、电、液相结合的复杂的、非线性的、时变的系统,在噪声、负载扰动等因素的影响下,其过程参数会随时间和工作环境的变化而变化,这就增加了对柴油机进行控制的难度,对控制提出了很高的要求。因此,柴油机高压共轨喷油系统控制方式的选择与改进成为决定高压共轨系统性能的重要因素之一。PID控制是一种在工业领域应用广泛的控制方式,但是在控制高压共轨系统时存在着不足,不能取得令人满意的控制效果。神经网络控制作为一种新兴的智能控制方式,具有自学习、自适应和自组织的能力,将神经网络控制与传统的PID控制结合,建立神经网络整定PID控制器,能弥补传统PID控制器的不足。本文主要研究了BP神经网络整定PID控制的结构与算法及其在高压共轨系统轨压控制中的应用。在Matlab环境下编写BP神经网络函数,并应用Simulink仿真软件建立了轨压仿真模型进行仿真分析。通过对常规PID控制和神经网络PID控制两种控制方式的仿真比较结果表明,应用神经网络PID控制具有更好鲁棒性和动态特性,有效的改善了轨压控制系统的控制结果。油泵实验台上的实验结果验证了神经网络PID控制器在轨压控制中的作用。