近些年来,城市交通运输领域的能源紧张和大气环境污染问题愈发突出,寻求低碳环保的物流配送方式已成为全社会发展的大趋势。纯电动车由其良好的节能减排效应得到了世界各地的大力推广,引发了“城市低碳物流配送发展”新战略的思考方向。各地政府积极推进电动车在城市物流配送系统的规模应用,大力布局充电网络,与此同时,越来越多的物流企业也逐渐意识到纯电动车的低成本与高效率,选择纯电动车替代燃油车进行城市物流配送。然而在电动汽车行业实现跨越式发展的同时,仍然存在着“行驶里程焦虑”,“电量消耗风险”等问题,此外,在低碳物流的环境下,多数物流企业在核算配送成本方面忽略了电动汽车实际上仍有碳排放成本影响的问题。本文基于上述发展背景和突出问题,在低碳物流的视角下提出纯电动车应用于城市物流配送中的路径规划问题,并基于此进行深入分析和研究。本文选择纯电动车在城市中的路径规划问题作为研究对象,通过对城市物流配送路径规划中的碳排放和电池能量消耗影响因素分析,建立了同时考虑碳排放和非线性能量消耗的纯电动汽车路径规划模型,并结合案例运用遗传算法进行求解。首先,通过分析纯电动车的能量消耗影响因素构建非线性电量消耗模型,在此基础上进行碳排放计算。其次,综合考虑路径约束、载重约束、时间约束、电量约束等条件,建立同时考虑碳排放和非线性能量消耗的纯电动汽车路径规划模型。该模型以总配送成本最小为目标函数,成本包括固定成本、行驶成本、充电成本、惩罚成本、碳排放成本。最后,结合实际案例运用遗传算法求解,得出最优配送方案。通过对比分析不同电量消耗方式以及碳排放因素对纯电动车配送路径中总成本的影响,得出考虑碳排放和非线性能量消耗的纯电动车路径规划问题更具有价值的结论。本文研究具有一定的理论意义和实践意义,在国家大力倡导发展城市低碳物流的号召下,通过分析纯电动车相比于燃油车作为城市配送车辆的独特优势,得出纯电动车在城市运输领域更符合低碳物流的发展趋势。同时提出的考虑碳排放和非线性能量消耗的纯电动汽车路径规划模型,相比一般的车辆路径优化问题更符合实际情况,进一步补充了纯电动车配送路径优化问题的研究,其研究结果可帮助企业在配送中对车辆路径的选择上提供指导性建议,有助于企业降本增效,同时对于缓解城市交通污染以及为国家日后可能广泛实施的碳交易政策提供一定借鉴作用。