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土地沙漠化是当今全球最严峻的生态环境问题之一,也是我国西北干旱区面临的主要生态环境问题,它直接威胁到人类生存环境的安全和社会经济的稳定。利用连续多年遥感数据监测土地沙漠化变化已是当前土地沙漠化研究的重要手段之一,然而,在具体区域运用何种数据与何种方法来监测,仍是需要深入研究的科学问题。本文以新疆塔里木盆地为研究区,选用2000至2018年的MODIS-NDVI-1000 m、MODIS-NDVI-500 m、MODIS-NDVI-250 m、MODIS-EVI-1000 m、MODIS-EVI-500 m、MODIS-EVI-250 m和SPOT-NDVI-1000m 7种数据,以年最大合成法分别计算7种数据的年监测数据;对7种年监测数据进行土地沙漠化面积比较分析、栅格累加法比较分析和转移矩阵法比较分析,确定适合监测塔里木盆地土地沙漠化的数据。对塔里木盆地进行土地沙漠化监测研究后得出以下主要结论:1)2000-2018年土地沙漠化面积比较分析得出:7种土地沙漠化面积监测数据均呈现年际波动且逐步好转的动态变化趋势。7种监测数据均显示2000-2018年塔里木盆地的非沙漠化面积波动上升,极重度沙漠化面积波动下降,轻度沙漠化、中度沙漠化和重度沙漠化面积基本不变。同时,7种监测数据在非沙漠化面积和极重度沙漠化面积上存在差异。极重度沙漠化面积上MODIS-EVI数据要高于MODIS-NDVI数据,而非沙漠化面积上则是MODIS-NDVI数据比MODIS-EVI数据大。7种数据的5类沙漠化等级的年际间增减变化量也存在差异,MODIS-EVI数据的极重度沙漠化、非沙漠化的增减变化量均要比MODIS-NDVI数据大。SPOT-NDVI数据和MODIS-NDVI数据较为相似,但SPOT-NDVI存在异常年,不适合于多期连续监测。2)MODIS-NDVI、EVI栅格累加法结果比较分析发现:这两类数据的栅格累加法结果在上空间分布相似,但是NDVI数据的改善速率小于EVI数据,NDVI数据的恶化速率则要大于EVI数据。NDVI对低植被区变化较为敏感,对高植被区变化识别率较低,而EVI数据则刚好相反,对高植被区变化较为敏感,对低植被区变化识别率较低。NDVI数据比较适宜塔里木盆地低植被区的土地沙漠化监测,EVI数据适合于高植被区的土地沙漠化监测。3)MODIS-NDVI、EVI监测数据的矩阵转移结果显示塔里木盆地土地沙漠化主要在极重度与重度、轻度与非沙漠化、重度与中度、轻度与中度之间转换,但NDVI的各转移数量要稍高于EVI,NDVI各转移的空间分布也比EVI的空间要广。在年际上,NDVI与EVI数据的土地沙漠化净转移量差别较大。在2001、2002、2004、2009、2011、2014、2015年,MODIS-NDVI-1000 m、MODIS-NDVI-500 m、MODIS-NDVI-250 m之间的净转移量存在较大的差异,而MODIS-EVI-1000 m、MODIS-EVI-500 m、MODIS-EVI-250 m之间的差异较小,EVI数据的一致性要稍好于NDVI数据。4)MODIS-NDVI、EVI均显示塔里木河中下游和车尔臣河流域为塔里木盆地土地沙漠化的重点治理区域,然而不同分辨率之间存在差异。NDVI和EVI均表现出随着数据分辨率的提高转移斑块越来越小,重点转移区则越来越难识别。5)转移矩阵结果显示塔里木盆地土地沙漠化变化主要发生在草地、耕地和未利用地上。数据的不同分辨对转移数量存在影响。在恶化中,NDVI-500 m的未利用地、林地恶化面积比NDVI-250 m的高;NDVI-250 m的草地、耕地恶化面积比NDVI-500 m要高。在改善中,两者则相反。6)转移矩阵数据分析得出,2000-2018年塔里木盆地土地沙漠化主要转移途径为:极重度沙漠化→重度沙漠化→中度沙漠化→轻度沙漠化→非沙漠化,但数据分辨率对转移数量存在影响。MODIS-NDVI-500 m在相邻土地沙漠化等级之间的改善转移的数量和比重都比MODIS-NDVI-250 m的高,MODIS-NDVI-250 m在相邻转移间的恶化转移的数量和比重要高于MODIS-NDVI-500 m。