该文首次从用户的角度订购、运输、库存当成供应链中相对 独立的有机组成部分来研究其整体优化问题OTICP(Order-transportation-inventouy Chain Problem),主要工作 有:1.简要地概述了运输方式特点,提出了广义运输方式的概念系统地分析了运输与物流的关系,库存与运输的关系以及订购、运输、库存一体化特征,进而提出了订购-运输-库存链的概念.2.在考虑用户库存能力有限及无运输能力约束的条件下,从用户的角度,以订购、运输、库存费用总和最小为目标,以各种条件为约束,建立了基于初始库存的多物品、多时段、多运输方式的OTICP优化数学模型.3.实际问题更为复杂,有时需要综合考虑运输能力 运输速度(运输时间长短)和库存能力的限制,因此,仍然为用户总体着想,仍以订购费、运输费与库存费用之和为目标函数,以供需情况、库存能力、运输能力、初始库存、库存水平、用户和供应商订购要求等为约束条件,分别建立了基于初始库存、库存水平以及同时考虑用户和供应商订购要求的多物品、多时段、多运输方式的三个OTICP网络流优化模型.4.根 据有限的库存空间和运输能力以及多种物品可以共享能力资源的实际情况,多物品流不能简单地转化为单物品流来处理,提出了能够反映物品流性质的库存能力关联向量和运输能力关联向量,建立了相应的能力共享条件,从而使多物品的订购、运输、库存链能协调联动,从而保证该链的整体最优.5.模型都是一定条件的数学描述,提出的模型是一个典型的大规模网络流模型.6.为了证明模型的具体应用,在众多的算法中,采用对偶矩阵法(Dual MatrixAPProach)来求解模型,并编制了适用于不同OTICP模型的计算程序,然后用多个示例来验证模型,对不同模型的计算结果还进行了比较分析.