半个世纪以来，全世界的证券市场经历了巨大的发展演变，而随着我国经济的逐渐开放，其证券交易事业也逐渐繁荣起来。投资者做为证券市场不可或缺的角色，长期合理的投资收益是保证投资者进行股票市场投资的关键，能否获得有效的投资收益则贯穿于整个投资过程的始末。目前，国内外不乏对于股票方面研究的理论以及实证分析，然而国外的股票投资方法由于政策等原因不适宜我国的证券市场，国内的研究则以股票价格影响因素的分析居多，而有效股票选择方法的研究则较为缺乏。因此，本文拟将利用统计方法提出一套有效的选股分析方法，以帮助投资者快速而有效的从A股市场2000多支股票中选择适于自己投资的股票。要选择有价值的股票进行投资，上市公司的良好运营是股票获得良好收益的保证，即对于公司基本面的分析是必要的。本文以价值投资分析理论为原点，利用基本面分析法对于影响股票波动的因素做了分析与介绍，并从中选取了27个可量化指标建立了以公司评价以及行业评价对指标的上市公司评价体系，然后从该评价体系出发探讨研究选择具有稳定性收益股票建立股票池的方法。本文首先使用R软件对该评价体系进行了主成分分析，按照累积贡献率大于80%的要求，筛选出13个对于该评价体系进行描述的因子。其次，对这13个因子以及上市公司60天内的涨跌幅进行两次logistic回归，在此基础上确定了与股票波动显著相关的5个主成分因子，然后利用这五个主成分建立起的综合因子得分模型进行选股。本文将根据以上分析方法得到的选股模型用于以下四个行业：医药生物、信息服务、农林牧渔、纺织服装，对其中的357家上市公司的选股，选择两种方法对结果进行实证，一是从每个行业选择排名前10的股票进行实证结果分析，二是从每个行业选择两家公司建立股票池进行实证结果分析。通过实证结果发现，这两种结果中，上涨的公司个数均占到选出股票总个数的60%至70%，并且按照价格比对，也可以获得一定的合理收益。因此，通过该实证结果分析验证了本文提出的选股模型对于选择长期稳定盈利的股票建立股票池的有效性，对于实践应用具有重大意义。